4.5  知识子域：大数据安全

4.5.1  大数据基本概念

1.大数据的定义

对于大数据的概念，业界尚未给出统一的定义。201 1年，美国著名的咨询公司麦肯锡( Mckin。ey)在研究报告《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》中给出了大数据的定义：大数据是指大小超出常规数据库软件工具收集、存储、管理和分析台旨力的数据集。根据Gartner的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

美国国家标准技术研究所( National Institute of Standards and Technology，NIST)的大数据工作组在《大数据：定义和分类》中指出：大数据是指传统数据架构无法有效处理的新数据集。针对这些数据集，需要采用新的架构来高效率地完成数据处理。

维基百科( Wikipedia)中，大数据则被定义为巨量数据，也称海量数据或大资料，是指所涉及的数据量规模巨大到无法人为的在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

全球最大电子商务公司亚马逊的大数据科学家John Rauser给出了一个简单的定义：大数据是指任何超过了一台计算机处理台旨力的数据量。

而EMC公司给出的定义为数据集或信息，其中它的规模、发布、位置在不同的孤岛上，或它的时间线要求客户部署新的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析，以便实现企业价值。

目前国内普遍将大数据解释为具有数量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。