数据治理需要治理的问题主要包括以下几个方面：

1、数据质量：数据质量是数据治理的核心问题。通过数据清洗、校验、去重等手段，提高数据的质量和准确性，确保数据的可靠性和完整性。

2、数据规范：制定统一的数据规范和标准，包括数据命名、数据格式、数据类型等，确保数据的规范化和标准化，提高数据的可读性和可维护性。

3、数据安全：保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。建立完善的数据安全管理制度和技术手段，确保数据的保密性、完整性和可用性。

4、数据共享：促进数据的共享和流通，提高数据的利用效率。建立数据共享平台和机制，实现不同部门、不同系统之间的数据共享和交换。

5、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、归档等。建立完善的数据生命周期管理制度和技术手段，确保数据的可追溯性和可管理性。

总之，数据治理需要从多个方面入手，确保数据的规范、安全、共享和全生命周期管理，提高数据的利用效率和价值。