数据架构和数据治理之间存在密切的关系。

1、首先，数据架构是数据治理的基础

良好的数据架构可以为数据治理提供支持，提供数据的结构和组织方式，使数据治理能够更加有效地进行。数据架构定义了数据的存储和处理方式，为数据治理提供了数据的基础设施。

2、其次，数据治理指导数据架构的设计

数据治理需要制定数据管理策略和规范，这些策略和规范可以指导数据架构的设计。数据治理可以定义数据的标准和规范，以及数据的访问和使用规则，这些规则可以被应用于数据架构的设计中。

3、此外，企业的信息架构和数据架构是数据治理落地的根本

通过组织角色和流程将架构师设计的上层概念变成基层人员可以理解的基础属性，将标准化的工具贯彻下去，从而解决上下脱节的根本问题，让企业架构在数据治理中起到业务、组织和数据的双重“罗盘”的作用。

在信息架构的落地过程中，关键在于数据架构，重点是从数据资产的角度形成数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布。将落地过程中分解为一些普通工作者可以理解和执行的操作步骤和工作方法，才能推行起来。

因此，数据架构和数据治理是相互依存、相互影响的。要实现有效的数据治理，必须建立合适的数据架构，而数据架构的设计又需要遵循数据治理的策略和规范。只有这样，才能充分发挥数据的价值，为企业的发展提供有力的支持。