大数据的4个基本特征是：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。具体解释如下：

1、数据体量巨大

大数据通常指的是数据量非常大的数据，可以从TB级别跃升到PB级别。这些数据可以来源于各种来源，包括传感器、社交媒体、企业数据库等等。由于数据量巨大，传统的数据处理方法往往难以应对，需要采用更为高效和强大的数据处理技术。

2、数据类型繁多

大数据不仅包括传统的结构化数据，还包括大量的非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等等。这些多类型的数据对于数据的处理能力提出了更高的要求，需要采用更为复杂和多样化的数据处理方法。

3、价值密度低

大数据中包含了大量的有价值信息，但价值密度往往较低，也就是说，大量的数据中只有一小部分是有价值的。因此，如何通过强大的机器算法和数据分析技术，更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

4、处理速度快

大数据的处理速度非常快，可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。这是因为大数据的处理技术通常采用分布式系统、并行计算等高效技术，可以在短时间内处理大量的数据，满足实时分析和决策的需求。

总之，大数据的4个基本特征体现了大数据时代的特点和挑战，需要我们采用更为高效和强大的数据处理技术，从大量的数据中提取有价值的信息，为各种应用提供支持。