目前大数据是比较火的概念之一，大数据只是作为了一种基础技术，大数据领域包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等方向，学习路线可以根据自己的背景和兴趣进行规划。以下是一个基础的学习路线，供大家参考：

1、数据基础知识：学习数据结构、算法、数据库等基础知识。

2、编程语言：掌握至少一门编程语言，如Python、R等，以及相关的数据处理库，如Numpy、Pandas等。

3、统计学知识：了解基本的统计学知识，如假设检验、回归分析等，以便更好地理解数据。

4、数据可视化：掌握数据可视化工具，如Matplotlib、Tableau等，以便更好地展示和传达数据分析结果。

5、机器学习：学习机器学习算法、模型选择、参数调整等，以便更好地进行数据建模和预测。

6、深度学习：了解深度学习算法、神经网络等，以便更好地处理图像、语音等非结构化数据。

7、数据工程：学习数据清洗、数据整合、ETL工具等，以便更好地处理大规模数据。

8、云计算：了解云计算基础知识、云计算平台如AWS、Azure等，以便更好地进行数据存储和计算。

9、应用场景：了解大数据在各个领域的应用场景，如金融、医疗、电商等，以便更好地应用数据分析技术解决实际问题。

想要进入大数据领域，从事大数据方面的工作，须得学好大数据方面的技术，才能进入大数据领域。在学习路线中，建议大家要注重实践，多参加相关的数据分析、机器学习竞赛等，不断提升自己的技能水平。同时，可以参加相关的培训课程或者在线学习，获取更加系统和全面的知识。