第四层、数据诊断是指能够根据企业经营管控及其实际业务操作过程中的事件异常和偏差进行因果分析，基于数据运营管理标准，逆向分析事件产生的原因和场景，快速定位事件的故障点或者变异属性，为业务的恢复和经营策略的调整提供可信的数据分析能力。在数据资产进入海量化的规模状态时，构建大数据分析能力显得尤为重要，这样才能确保高效率的进行事件关联分析与预测。在企业中能够形成一系列数据诊断服务。
　　第五层、数据预测是指能够根据海量化的数据资产和事件进行数据挖掘，从中发现有利于将来参考的现象和发展趋势。在这个层级人工智能为中心的机器学习逐渐得到应用，逐渐形成利用大数据机器学习技术在企业运营中形成动态发现运营规律、动态对未来运营进行趋势分析的高阶运营数据服务。
　　第六层、数据变现是指能够将数据状态、数据诊断、数据预测三个层次的数据服务逐步转换为数据生产力。数据生产力体现在数据服务驱动下对企业经营决策支持、运营风险防范、运营服务精细化能力水平提升等角度进行推动，通过数据生产力帮助企业实现效率提升和结构转型。