数据分析与人工智能之间存在紧密的关系。

首先，人工智能是数据分析的一个分支或应用领域。在大数据时代，数据已成为指导企业决策的重要依据。而作为一种分析和挖掘庞大数据的方法，人工智能可以从数据中发现隐藏的模式和关联性，并帮助企业做出更准确、更有利可图的决策。

具体而言，人工智能可以在以下方面与数据分析结合使用：

1、数据预处理

在数据分析过程中，数据预处理是至关重要的一环。人工智能技术可以自动进行数据清洗、融合和转换，减轻数据工程师的负担，并为数据模型的创建和训练提供更好的数据支持。

2、数据探索和分析

人工智能技术可以用于探索数据，提供数据可视化、特征分析、异常检测和聚类分析等功能，并可以发现数据中隐藏的模式和关联性。在这些任务中，人工智能技术可以帮助分析师更深入地了解数据、发现数据的隐含信息和洞察问题的本质。

总的来说，人工智能和数据分析都是以数据为基础进行分析和决策的方法。虽然它们的目标和应用领域有所不同，但它们在处理和解析数据方面的方法和理论有共通之处。随着数字化时代的不断发展，二者的结合应用将会有更大的发展前景。