基于符号主义的知识表示是指将知识表示为符号或符号结构，通过符号运算来模拟人类的思维过程。在这种表示方法中，知识被表示为一组符号，这些符号可以是概念、实体、关系等，而推理过程则是通过对这些符号进行逻辑运算来实现的。符号主义认为人类的思维是基于符号的操作，因此通过符号表示和运算可以模拟人类的思维过程，实现人工智能。

基于符号主义的知识表示方法具有易于理解和操作的优点，可以方便地实现知识的存储、传递和共享。然而，这种表示方法也存在一些局限性，例如难以处理模糊性和不确定性等问题。因此，在实际应用中，需要综合考虑不同知识表示方法的优缺点，选择适合特定任务的知识表示方法。

基于符号主义的知识表示方法主要包括以下几种：

1、语义网络

语义网络是一种用节点和弧线表示概念、实体及它们之间关系的知识表示方法。节点表示概念或实体，弧线表示它们之间的关系，通过语义网络可以直观地表示知识的结构和语义关系。

2、框架表示法

框架表示法是一种用框架结构表示知识的方法。框架是一种数据结构，由槽和值组成，用于表示某个概念或实体的属性和关系。通过定义不同的框架，可以方便地表示各种类型的知识。

3、谓词逻辑表示法

谓词逻辑表示法是一种用逻辑公式表示知识的方法。通过将知识表示为谓词逻辑公式，可以利用逻辑推理方法进行知识的推理和查询。

这些基于符号主义的知识表示方法各有特点，适用于不同的应用场景。它们共同的特点是能够将知识表示为符号结构，通过符号运算来模拟人类的思维过程，实现人工智能。