中培教育IT资讯频道
您现在的位置:首页 > IT资讯 > 人工智能 > 区块链如何改善AI

区块链如何改善AI

2020-10-13 17:18:59 | 来源:中培企业IT培训网

很早以前,人工智能(AI)已经脱离了梦幻般的虚构元素和有限的游戏功能。如今,从科学实验到日常事物(如搜索引擎和我们最喜欢的社交媒体),都可以发现AI。但是,这种几乎在每个家庭都无法看到的新技术如何改变我们的生活,更具体地说,区块链如何使我们的生活变得更好?在了解这个问题之前,首先让我们来看一下当今的AI市场。

  当今的AI市场

工程师创建了AI,以使计算机自己解决问题。本质上,他们修改程序代码以应对他们面临的新困难。在国际象棋和其他游戏中击败世界冠军的计算机并不是什么新闻,但是一段时间以来,人工智能的发展似乎停滞了。

直到由Google和Uber等公司制造的无人驾驶汽车进入现场。他们仍在测试中,但结果令人难以置信-一些目击者声称,无人驾驶汽车的行驶“比90%的驾驶者要更好,更谨慎”。这是一个主观的观点,但是当公众注意到这种改进时,将其引入广泛的市场只是时间问题。

根据分析公司Tractica的说法,人工智能世界市场超过80亿美元,到2022年,这一数字预计将达到776亿美元。相比之下,2017年的云数据存储市场约为300亿美元。

因此,面对如此庞大的市场,会有谁立即浮出水面:如何保护自己免受AI不可控制的影响-进入这一市场的方式是什么?

在硬币的两个方面,这些问题可以相互解决。如果要通过分布式注册表(区块链)处理第一个问题,那么第二个问题的答案就在眼前。

结合AI和区块链

为了学习机器,他们像人一样需要分析大量数据。不同之处在于人们通常在不知不觉中被动地分析数据。我们用五种感觉来了解世界。然后,我们将此数据存储在神经连接中。信息收集,存储,处理的相同任务对机器学习算法的开发人员来说是挑战。

以老师的学习(监督学习)为例,让我们看一下AI学习的各个阶段。其中有四个:数据收集,数据标记,机器学习算法训练,对实际数据的算法操作。

  数据采集

在此阶段,获取大量相关数据的最大困难。尤其是所谓的个人数据。

一些项目旨在分离个人数据,以实现透明货币化。不同于Google现在如何收集和出售所有数据,有一种方法可以选择要传输的数据类型。例如,发送了搜索历史,但没有发送运动历史。

有些物联网数据市场也使用区块链。

  数据标签

收集PB的数据是一回事,而另一件事是弄清楚照片中的猫或狗在哪里以及恐怖分子在哪里。

  测试和教学算法

分析师估计,云计算市场规模为2500亿美元。介意立即跳到数据中心。但是,有一些旨在使该行业民主化的项目。有一个项目即使在简单的个人计算机功率较低的情况下也可以参与寻找输液中的脉冲星。有一些公司基于私有矿工提供用于计算的基础设施即服务。

  实际数据的算法运算

收集并标记数据后,即可对算法进行训练。现在,人工智能正在探索造福人类的世界。并且对于必要的计算资源也是必需的。在此阶段,社区也有可能转让部分作品,并用令牌奖励他的作品。

Trent McConaghy解释了在开发AI时区块链如何有用。即,区块链具有三个主要特征:

· 分权/集体控制;

· 不变/审核记录;

· 本地资产/分散的市场和交易所。

因此,区块链可以提供对AI的集体透明控制。例如,当独立的审核员(我们称其为白帽数据科学家)将能够在特定的机器智能算法的幕后进行研究。例如,一个有意识的中国人想知道中国社会等级背后的确切含义。如果某种算法植根于区块链,则可以有把握地说出当前正在运行哪个版本。并确保通过公共审核的人员能够正常工作。

对于数据科学家而言,最后一点为全球AI市场打开了大门。专家将能够出售并透明地将其成就,算法和模型货币化。

由于我们通过多种方式开发AI来使我们的生活更轻松,因此人们通常愿意为此付出代价。显然,这里有很多机会创造主动和被动收入来源。所有这些都与知识货币化和应用程序的商业模式的新潮相对应。

  未来

过去15年的发展取决于社交网络,移动和云服务。专家声称,可以合理地假设AI,区块链和物联网是新的社交网络,移动和云服务。这些趋势仍处于形成初期,但其潜在影响是巨大的。

社交网络,移动和云开发催生了许多大型公司。可以假设,在未来10到15年内,将会出现新的“独角兽”,它们将专注于人工智能,区块链和物联网。

当前,我们正处在变革的边缘-摆在我们面前的关键行业正在发生变化,这些变化可能导致我们生活中的大规模创新。

这些技术变化将如何影响您?还有机会从这些瞬息万变的时代中获利吗?毫无疑问,影响是合理的,我们几乎不能反对某些事情的进展。我们只能为这些变化做好准备,而准备工作首先需要对该主题进行简单的研究。

上述就是关于区块链如何改善AI的全部内容介绍,想了解更多关于区块链的信息,请继续关注中培教育。

标签: 区块链 AI