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人工智能的未来会怎么样?

2020-09-08 18:14:17 | 来源:中培企业IT培训网

弱AI的应用已经渗透到我们的生活中,例如自动驾驶汽车,智能监控或聊天机器人。然而,还有一个人工智能领域,我们的生活中不存在,但我们喜欢它,就是强人工智能。其实通用AI和强大AI都是同一件事。强大的AI并不一定意味着更好的处理能力,也不意味着强大的AI比弱的AI“更强”。强大的AI是一种具有与人类相同的智慧或超越人类的机器,可以表达正常人类的所有智能行为,例如以自然语言进行推理,规划和交流。

凭借当今的硬件技术和知识,强大的AI应用程序包含了当今人类尚无法理解的复杂问题。实际上,即使是薄弱的AI应用程序也面临着当今技术可以解决的问题。去年,谷歌宣布推出其Duplex Voice Assistant,该软件声称可以用人声预订餐厅。但是, 实践发现四次中只有一次是在没有人为干预的情况下完成的,这证明自然语言处理仍处于起步阶段。

  弱AI-我们生活的时代

相比之下,弱AI(也称为狭义AI和应用AI)不需要具有人类的认知能力,但是擅长解特定问题。例如,Snapchat的婴儿过滤器和FaceApp的老年过滤器开始流行。

弱人工智能将人类智能与大数据结合在一起,以扩展人类的性能,这足以改变我们的生活方式。

我们被弱小的AI应用程序包围,包括但不限于:

· 智能扬声器

· 自动驾驶系统

· 人脸识别

· 图像识别

· 推荐系统

· 自然语言处理(NLP)应用程序,例如语音识别和机器翻译

许多研究人员和开发人员也在训练自己的AI模型。例如使用OpenAI的语言模型GPT-2建立了一个附带项目。用户可以输入一些文本,并使用复仇者联盟,指环王等的脚本让AI来完成其余的任务。

3年前,当我在哈佛攻读硕士学位时,我尝试使用自己的NLP模型“重写”历史。该模型基于“三个王国的浪漫史”的背景,但我惨遭失败。与英语或其他浪漫语言相反,中文单词一个接一个,没有空格和大小写。还有48149个中文单词,而英文只有26个字母。因此,中文句子处理需要对分词有很好的理解。

如果您说任何一种Altaic语言并且几年前使用过Google翻译,那么您必须知道翻译的糟糕程度。但是,如今的Google翻译非常准确和“自然”。有时翻译甚至超过了人工翻译。了解神经机器翻译的发展速度之快令人难以置信。

  人工智能的未来

根据目前的知识,超越人类能力的强大AI应用程序仍然是无法实现的。大数据,神经网络和计算能力是弱化AI持续取得成功的关键。AI应用程序和工具比以往任何时候都更易于使用,解决了以前无法解决的问题。然而,为了取得突破,仍然有许多问题有待解决,即AI偏差。人工智能系统仅与我们放入其中的数据一样好。AI偏见是指非主观的开发人员使用偏见的数据或进行训练。著名的例子包括偏爱女性的 AI招聘系统;对于肤色较黑的人来说,错误率更高的人脸识别系统。

人工智能的确改变了我们的生活,但我们不会太乐观,也不会对人工智能的发展过于悲观。人工智能可能并不是解决所有问题的灵丹妙药,但是人工智能带来的变化已经存在,并将继续影响更多的行业。

通过上述介绍,人工智能的未来会怎么样相信大家已经知晓了吧,想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注中培伟业。