- 
                    
                    以下是对常见数据质量问题原因的详细分析,结合实际场景的解读: 2025-06-19
- 
                    
                    从数据质量的视角来看,数据治理的核心目标是通过规范化的数据管理流程和技术手段,提升数据的可用性、可信度及业务价值。 2025-06-16
- 
                    
                    数据质量是指数据在特定业务环境中满足用户需求的程度,包括准确性、完整性、一致性、及时性等关键维度。 2024-11-26
- 
                    
                    数据质量是指在业务流程、系统、数据模型和规则中,数据内容、格式和结构与预期的一致性,以及数据特性满足应用要求的程度。简单来说,数据质量实际上就是“数据特性满足应用要求的程度”。 2023-10-27
- 
                    
                    现在街头巷尾关注的比较热门的词汇有大数据,云计算,物联网等等,大数据已越来越引起人们的重视。面对拥有数以千万计的数据要处理,大数据带动了云计算、物联网的迅速崛起。那么大数据发展的未来趋势将会如何呢?就从目前的发展趋势看来,大数据技术的发展已经步入一个新的高潮时...... 2021-04-21
- 
                    
                    数据正确性是银行数据分析结论有效性和准确性的基础,也是数据可靠性的重要前提和保证。数据正确性存在问题是一种信息失真的表现,它的产生是多方面因素综合作用的结果。 2018-04-25
- 
                    
                    银行建立有效的考核评价体系和奖惩机制,保障全系统监管统计工作的有效落实。 2018-05-11
- 
                    
                    银行将数据质量检查纳入内控合规检查范围,建立监管统计现场检查制度,定期组织实施。 2018-05-11
- 
                    
                    银行建立有效的数据质量监控体系,对监管统计数据质量实施持续监测,采取有力措施,落实各环节责任,确保数据质量。 2018-05-11