各有关单位:
当前,AI智能体已从辅助工具升级为驱动企业办公效能革新、加速业务数字化转型的关键支撑工具。以字节跳动旗下的Coze平台为代表,大大降低了AI智能体的开发技术门槛。为助力更多从业者系统掌握搭建智能体、实现自动化办公场景落地操作能力。中培伟业精心打造了“Coze零代码大师:AI智能体构建与自动化办公”培训课程。于2026年在全国部分城市举办公开课,诚邀您的参与,有关事宜如下:
一、培训背景
当前数字化转型已深入企业办公全场景,AI智能体的应用极大提升办公效率,从行政端的会议自动筹备、财务端的报表批量生成,到客服端的智能问答响应,其对办公流程的优化价值已被验证。但在实施落地过程中,行业仍面临技术需求与开发门槛的矛盾、企业了解合规风险、难以实现应用落地等情况。
掌握Coze的核心能力能够破解行业困境,通过系统的学习,学员可以掌握Coze的场景适配与合规能力;掌握“敏感数据脱敏、私有化部署”等合规能力;能独立用Coze搭建“解决自身办公、行业需求的智能体”,将“效率提升、数字化转型”需求逐步落实到企业日常工作中。
二、培训对象
1. 核心业务落地岗,例如:行政专员、财务核算岗、运营专员、人事专员等;
2. 数字化推动岗,例如:企业数字化专员、流程运营经理、部门负责人等;
3. 工具开发适配岗,例如:低代码/零代码开发者、IT支持、业务分析师等;
4. 效率提升需求岗,例如:中小企业主、职场新人(0-3年)、传统行业行政/运营等。
三、培训信息
培训形式:线下面授+同步直播
培训班次:
2026年4月25-26日 杭州 2026年7月28-29日 北京
2026年9月20-21日 广州 2026年12月25-26日 上海
四、培训内容
| 日程 | 主题 | 内容 |
| 第一天 上午 |
Coze介绍与 快速入门 |
1. Coze平台定位与核心价值 2. 智能体(Bot)与应用(App)的区别 3. Coze的低代码/零代码开发理念 4. Bot开发界面与功能区概览 5. Coze提供的多渠道发布能力 6. Bot模板商店与快速启动 7. Coze社区与学习资源获取 8. API与SDK接入方式介绍 9. 团队协作与空间配置管理 10. Coze的商业化与推广变现 |
| LLM大模型与 调用核心参数配置 |
1. 选择与切换底层大语言模型 2. 模型参数(Temperature,Top-P)调优 3. System Prompt(人设)的精细化设计 4. 开场白(Greeting)与对话风格设定 5. 上下文管理与记忆机制配置 6. 多轮对话中的角色扮演技巧 7. 模型响应的长度与速度控制 8. 自定义模型API接入与管理 9. 模型性能评测与效果优化 10. LLM配置的最佳实践与陷阱 |
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| 第一天 下午 |
低代码平台构建通用智能知识库 | 1. 知识库(Knowledge Base)的创建与管理 2. 支持的文档格式与数据导入方法 3. 文档分块(Chunking)与向量化原理 4. RAG(检索增强生成)机制在Coze的应用 5. 知识库的实时更新与维护策略 6. 知识库与LLM响应的权重分配 7. 多知识库的协同工作与优先级设置 8. 知识库检索效果的评测与优化 9. 通过知识库实现Bot的专业领域增强 10. 大规模知识库的性能与成本考量 |
| Coze本地化构建智能客服工作流 | 1. 工作流(Workflow)的定义与设计理念 2. 可视化流程图编辑器的使用 3. 节点类型(LLM,Code,Condition)介绍 4. 数据输入与输出的传递与校验 5. 条件分支(Condition)与循环控制 6. 外部API调用与数据处理节点 7. 工作流的调试、测试与版本管理 8. 将工作流作为Bot的核心能力集成 9. 复杂业务逻辑的拆解与模块化工作流 10. 工作流在多步骤任务中的应用案例 |
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| 第二天 上午 |
AI模型更懂你,模型意图识别 | 1. 意图识别(Intent Recognition)的配置入口 2. 定义用户意图与对应的触发动作 3. 基于关键词与正则的意图匹配 4. 利用LLM进行高级语义意图识别 5. 意图识别与工作流的联动触发 6. 处理未识别意图(Fallback)的策略 7. 多意图的优先级与冲突解决 8. 意图识别的准确率评测与优化 9. 通过意图识别实现Bot的多功能切换 10. 意图识别在对话式应用中的实战技巧 |
| 结构化数据管理:数据库与卡片 | 1. 数据库(Database)组件的创建与连接 2. 支持的数据库类型与数据结构设计 3. 数据库的CRUD(增删改查)操作实现 4. 卡片(Card)组件的布局与设计 5. 动态数据绑定:数据库内容在卡片上的展示 6. 用户交互:通过卡片收集数据/触发操作 7. 数据库与工作流的数据流转与同步 8. 卡片在多渠道(如微信、飞书)的适配 9. 利用数据库实现用户个性化数据存储 10. 数据库与卡片结合的复杂应用案例 |
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| 第二天 下午 |
Coze助力办公自动化实战 | 1. Coze插件(Plugin)商店与常用办公插件 2. 集成第三方API实现自动化任务 3. 邮件发送与日程安排的自动化 4. 文档生成与数据报表自动汇总 5. 连接企业内部系统(ERP/CRM)的实践 6. 利用工作流实现跨系统数据同步 7. Bot在企业内部的权限与安全配置 8. 自动化办公Bot的设计原则与用户体验 9. Coze在财务、人事、行政领域的应用 10. 无代码/低代码实现复杂审批流程 |
| Coze私有化部署与模型访问安全 | 1. Coze私有化部署的必要性与优势 2. 私有化部署的硬件与环境要求 3. 私有化部署的安装包获取与流程 4. 私有化环境下的LLM模型接入 5. 数据安全与权限隔离的配置 6. 私有化部署后的运维与监控 7. 私有化版本的功能差异与限制 8. 私有化环境下的API与SDK接入 9. 企业内部用户与团队的管理 10. 私有化部署的成本与授权模式 |
备注:采用小班制教学,授课过程中,讲师会通过互动提问、组织小组讨论、即时答疑等形式,帮助学员把所学知识转化为可落地的能力。
五、培训教师
➤ 刘老师 | 国内顶尖AI专家、大数据技术专家
刘老师是一位在技术领域具有深厚造诣的专家,拥有近20年的企业级软件研发与培训经验。他不仅在Java、Python、大数据、区块链等传统技术领域造诣深厚,更长期深耕人工智能前沿应用,在TensorFlow深度学习框架、机器学习及人脸识别等项目上具备扎实的实战积累。
正是基于对AI底层技术与应用开发的深刻理解,刘老师能精准把握Coze这类零代码平台的设计理念与核心能力。在本课程中,他将不再局限于传统代码开发视角,而是引导学员从“智能体架构师”的高度出发,系统掌握Coze平台的核心功能。他将通过丰富的企业案例,深入浅出地讲解大模型调优、RAG知识库构建、自动化工作流设计以及私有化部署安全策略等关键模块,助力学员跨越技术门槛,将AI智能体与自动化办公的落地应用能力转化为实实在在的productivity,实现从“工具使用者”到“智能体创造者”的跨越。
➤ 邹老师 | 某工业大学人工智能研究院院长
博士学历,毕业于中国地质科学院,兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目,广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。
硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心,在翔创、天识等公司担任技术顾问,曾在多个在线平台授课,广受网友好评,累计学习人数超过百万。
公开出版《强化学习》《Python深度学习实践》《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇,获得国家发明专利1项,著书1本,译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训,其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。
六、培训收益
学习完此课程可以帮助企业利用AI智能体降本增效,驱动数字化转型,并确保AI应用合规安全,保障企业数据资产。
个人专业知识层面:
1. 掌握AI智能体与Coze平台基础知识;
2. 提示工程的基本概念与大语言模型对话;
3. 检索增强生成的概念与企业知识库;
4. 熟悉工作流设计与自动化逻辑;
5. 学习意图识别与结构化数据管理;
6. 了解私有化部署与安全合规要求等。
个人技术能力层面:
1. 收集用户对AI的需求并辅助选型;
2. 具备独立搭建AI智能体搭建与调优能力;
3. 能够构建检索增强与管理企业级知识库;
4. 掌握意图识别与提示词管理优化技术;
5. 具备基于智能体的自动化办公系统集成能力;
6. 掌握私有化部署与安全配置能力等。
七、证书颁发
通过培训项目评价考核的学员,将获得由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的《人工智能应用工程师》证书。
证书查询网址www.cesi.cn。
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