各有关单位：

为了企业加速生成式AI技术落地、打造知识增强型业务系统提供实战路径，助力破解内部文档问答、客户智能服务等场景的效率瓶颈;同时帮助相关人员系统掌握DeepSeek RAG技术栈，从基础应用到模型微调实现能力进阶，快速具备将RAG技术转化为实际业务价值的核心技能。中培伟业精心打造了“DeepSeek RAG应用实战-从知识增强到微调”培训课程。于2026年在全国部分城市举办公开课，诚邀您的参与，有关事宜如下：

一、培训背景

据《2025企业AI落地调研报告》显示，企业存在大模型幻觉导致业务失误、知识时效性不足、违背规则要求的困境。而RAG(检索增强生成)技术能够实时检索外部知识库，实现模型定向生成，成为破解困境的核心方案，已在各领域实现规模化应用。在此背景下，DeepSeek模型成为企业落地RAG系统的优选底座。

本课程能够帮助技术人员系统掌握从知识增强到模型微调的全流程实战能力，助力企业构建高可靠、高适配的智能应用，实现“RAG+DeepSeek”的高效、准确落地。

二、培训对象

1.技术开发人员：如AI工程师、数据分析师、前后端开发工程师等人员;

2.企业业务相关人员：产品经理、售前人员等需要结合大模型相关技术为业务赋能的人员;

3.高校学生及研究人员：计算机相关专业且Python基础较好，有机器学习等AI基础的大学生，以及对大模型技术感兴趣，希望在AI算法领域开展研究的人员;

4.技术爱好者：对智能问答系统、RAG技术等感兴趣的技术爱好者。

三、培训信息

培训形式：线下面授+同步直播

培训班次：

2026年3月29-31日 北京

2026年5月25-27日 昆明

2026年7月25-27日 北京 2026年9月22-24日 广州

2026年12月27-29日 上海

四、培训内容

培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：

备注：采用小班制教学，授课过程中，讲师会通过互动提问、组织小组讨论、即时答疑等形式，帮助学员把所学知识转化为可落地的能力。

五、培训教师

➤ 刘老师 | 国内顶尖AI专家、大数据技术专家

西安邮电大学计算机科学与技术专业。拥有着20多年软件研发与企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通机器学习、深度学习、大模型技术。他的专业素养和教学能力备受学员赞誉，是众多技术爱好者心中的楷模。

AI深度学习方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、Yolo、OpenCV熟悉主流机器学习算法、各种神经网络结构和图形图像识别技术。

LLM大模型方向：DeekSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微调、DeepSpeek分布式训练、MindFormers生态、MoE混合专家模型。能根据客户的需求实现定制化的模型私有化部署、微调、对齐、量化。并对LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源码级的理解。

➤ 邹老师 | 某工业大学人工智能研究院院长

博士学历，毕业于中国地质科学院，兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。

硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心，在翔创、天识等公司担任技术顾问，曾在多个在线平台授课，广受网友好评，累计学习人数超过百万。

公开出版《强化学习》《Python深度学习实践》《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇，获得国家发明专利1项，著书1本，译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。

为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训，其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。

六、培训收益

1.掌握RAG系统全链路设计与开发能力;

2.具备构建复杂知识增强系统的实战经验;

3.具备大模型微调与定制化部署能力;

4.掌握低代码与可视化RAG系统构建方法;

5.获得从开发到部署的完整项目经验。

七、证书颁发

参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《AI大模型全栈技术(高级)》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。