企业数字化转型确实可以从数据治理入手。数据治理是对企业数据的管理和控制，包括数据的质量、安全性、隐私性、整合性和可用性等方面。它是确保数据能够有效支持企业决策和运营的基础。那么，为什么数据治理是企业数字化转型的起点?

1、数据质量：数据治理有助于提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。高质量的数据是数字化转型成功的基石，因为决策、分析和自动化都依赖于准确的数据。

2、数据安全与合规：随着数据隐私和保护法规的日益严格，如欧盟的GDPR(通用数据保护条例)，企业必须确保其数据处理方式符合法律要求。数据治理有助于建立必要的安全措施和合规流程。

3、数据整合：在数字化转型过程中，企业需要将来自不同来源和系统的数据整合起来，以获得全面的视角。数据治理有助于建立数据整合的策略和标准，确保数据的一致性和可比性。

4、数据驱动的决策：现代企业越来越依赖数据来指导决策。通过数据治理，企业可以确保数据的准确性和及时性，从而做出更好的、基于数据的决策。

5、增强信任：良好的数据治理实践可以增强内部和外部利益相关者对数据的信任。这种信任是数字化产品和服务被用户接受的关键。

6、支持创新：数据治理为数据的探索和创新提供了基础。通过确保数据可以被安全地访问和使用，企业可以鼓励创新项目和新业务模式的发展。

7、技术和业务的对接：数据治理有助于技术团队和业务团队之间的沟通，确保技术解决方案满足业务需求，并反映在数据的使用和管理中。

8、基础设施优化：数据治理还包括对数据存储和处理基础设施的管理，这有助于优化这些资源，减少成本，提高效率。

总之，数据治理为企业数字化转型提供了一个坚实的基础，帮助企业有效地利用数据资源，降低风险，并推动创新。然而，数据治理只是数字化转型的一部分，企业还需要结合其他策略和技术，如云计算、人工智能、机器学习、大数据分析等，来实现全面的数字化转型。