传统企业的数字化转型可以从数据治理入手。数据治理是对企业数据的管理和控制，包括数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面。通过建立健全的数据治理体系，企业可以更好地利用数据资源，提高业务效率和决策水平，从而推动数字化转型。

以下是从数据治理入手进行数字化转型的一些建议：

1、制定数据治理战略：企业需要明确数据治理的目标和愿景，制定相应的战略规划，确保数据治理工作与企业整体战略相一致。

2、建立数据治理组织结构：企业需要设立专门负责数据治理的部门或团队，明确数据治理的职责和权限，确保数据治理工作的顺利推进。

3、制定数据治理政策和规范：企业需要制定一套完整的数据治理政策和规范，包括数据质量、数据安全、数据隐私等方面的要求，为数据治理工作提供指导。

4、建立数据质量管理体系：企业需要建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质量，为数据分析和应用提供可靠的数据支持。

5、加强数据安全和隐私保护：企业需要加强数据安全和隐私保护措施，防止数据泄露、篡改和滥用，确保企业和客户的利益不受损害。

6、提升数据分析和应用能力：企业需要提升数据分析和应用能力，通过数据挖掘、机器学习等技术手段，发现数据中的价值，为企业决策和业务创新提供支持。

7、推动数据文化建设：企业需要推动数据文化建设，提高员工的数据意识和数据素养，培养数据驱动的决策和管理方式，为数字化转型创造良好的氛围。

总之，从数据治理入手进行数字化转型是一种可行的策略。通过建立健全的数据治理体系，企业可以更好地利用数据资源，提高业务效率和决策水平，从而推动数字化转型。