开展数据治理需要遵循以下原则：

1、透明性：数据的来源、处理过程和使用方式都应该公开和清晰，确保所有相关方都能够理解和监控数据的流动和使用情况。

2、问责性：明确每个环节的责任和义务，确保每个人都对自己的数据管理工作负责。

3、合规性：数据管理过程必须符合相关的法律法规、行业标准和企业内部政策。

4、数据所有权与责任：定义数据的所有权和责任，明确谁有权对数据进行访问、修改、使用和发布。

5、数据质量：确保数据的准确性、一致性、完整性、时效性和可解释性，保证数据对决策讨论的价值。

6、数据安全与保密性：保护敏感数据的机密性、完整性和可用性，提供最佳安全措施保护数据。

7、数据共享与可访问性：为不同部门和个人提供适当的数据共享和访问渠道，使所有用户均可使用数据。

8、数据策略与原则：制定组织的数据治理目标、策略和原则，为数据治理提供指导和框架。

9、数据生命周期管理：管理数据从创建、存储、使用到销毁的整个生命周期，确保数据在不同阶段的合规性和有效性。

10、变更管理和审批流程：确立数据变更和使用审批流程，包括对数据的访问、修改、输出、分发和共享的具体规定。

11、健全数据风险管理机制：采用数据风险评估方法，确定数据的风险和安全保护的策略和方法，制定数据备份、灾难恢复和业务连续性计划等。

总的来说，以上原则共同构成了一个全面的数据治理体系，旨在通过有效的管理和保护措施，提升数据的价值和安全性，支持企业的战略决策和业务发展。