答案肯定是真香!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长蕞快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。

大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;

目前，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。所以学习大数据专业的前景和形势客观来说是很好的。

1、数学要学好

大数据专业需要有一定的数学基础，通识课部分就设置了三门数学课，统计学，计算机。

建议考入大数据专业的童鞋，可以看看一些入门课，客观评估自己的数学能力，同时看下上面“数据科学与大数据技术专业简介”，如果数学能力很差，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。

2、有耐心有毅力

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。

有耐心有毅力的学生显然更能坐得住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。

3、提升自主学习能力

一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。

假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。

对二本三本学校的学生，如果院系课程设置比较薄弱的话，建议要注重补充额外的课程、证书课程或专业培训来增强这方面的技能。

可以考虑行业认可度高的数据分析认证考试CDA数据分析师，弥补学习不够深入的不足，发挥知识面广、选择性大的优势。