大数据分析及挖掘技术是用于从大量数据中提取有用信息和知识的一系列方法和过程。具体来说：

1、大数据分析：

指的是使用统计分析方法对大规模数据集进行详细研究和总结，以形成结论的过程。

分析的目的是帮助人们做出更好的判断和决策。

它通常作为质量管理体系的一个支持过程，在实际应用中有助于采取适当的行动。

2、大数据挖掘：

涉及从庞大的数据集中通过算法寻找隐藏的信息。

这个过程通常与计算机科学相关，依赖于统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(基于过往经验)和模式识别等多种技术。

数据挖掘的目标是发现事先未知的、潜在有用的信息和知识。

此外，随着技术的发展，还出现了许多新的大数据分析技术，如数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术，以及面向特定领域的如用户兴趣分析、网络行为分析和情感语义分析等技术。

总的来说，大数据分析及挖掘技术是现代信息技术的重要组成部分，它们不仅能够揭示数据中的模式和趋势，还能够预测未来的行为和结果，对于商业决策、科学研究和社会发展等方面都有着重要的影响。