搭建大数据挖掘分析平台的原因可能包括以下几点：

1、业务需求：企业需要通过大数据分析平台来明确业务需求场景和用户需求，以便获取有价值的信息。这有助于企业更好地了解市场动态、客户行为和业务趋势，从而做出更加精准的决策。

2、数据接入与整合：大数据平台能够支持多类型数据的接入，包括结构化数据和非结构化数据，这为企业提供了一个统一的数据管理和分析环境。

3、算法与模型：大数据挖掘分析平台通常内置海量的数据挖掘算法，用户还可以自定义个人算法，这些算法和模型是进行深入分析的关键工具。

4、自动化与灵活性：平台可以设置定时触发模型任务，API的灵活调用也使得数据分析更加便捷，提高了工作效率。

5、可视化操作：许多大数据平台采用可视化操作方式，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，这对于处理海量数据和高复杂性的数据挖掘任务尤为重要。

6、价值转化：BI(商业智能)与大数据分析紧密相关，大数据平台为BI提供了数据处理的基础，而BI则帮助将数据转化为对企业经营管理决策有用的信息。

7、数据的价值：企业发展过程中会积累大量数据，这些数据中包含了企业业务的多维度指标。通过数据挖掘和分析，企业可以了解过去、现在甚至预测未来可能发生的情况，从而更好地调整发展方向。

8、竞争优势：在数据驱动的商业环境中，能够有效利用大数据的企业往往能够获得竞争优势，因此搭建一个强大的大数据分析平台对于企业来说至关重要。

9、风险管理：通过对数据的深入分析，企业可以更好地识别和管理潜在风险，确保业务的稳定运行。

10、个性化服务：大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，从而提供更加个性化的服务和产品，增强客户满意度和忠诚度。

综上所述，搭建大数据挖掘分析平台对于企业在当今数据密集型的商业环境中保持竞争力、优化决策过程、提升服务质量和效率等方面都具有重要意义。