数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。那么，通过学习数据治理能解决哪些难题?下面我们来看看。

1、数据不可知

大多数企业意识到了大数据的重要性，但并不清楚有没有能解决所面临的业务问题的关键数据，以及到哪里去寻找这些数据。

2、数据不可控

数据不真实、不准确、数据不透明、没有统一的数据标准，导致数据难以集成和统一，没有质量控制，导致数据质量参差不齐，难以被利用。

3、数据不可取

业务部门明确要求获取哪部分数据，也不能便捷、自助地拿到数据，并且数据需要很长的开发过程，如此漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。

4、数据不可联

信息化建设初期，架构不统一/开发语言不一致/数据库多样化，导致数据在内部形成了一个个的“信息孤岛”。数据缺乏有效的连接通道，不能互联互通，交换和共享困难。