大数据分析其实就体现在“大”这个特点上，即对规模巨大的数据进行分析。如何让大数据分析更具价值?要让大数据分析更具价值，可以采取以下几种策略：

1、清晰定义业务问题

在进行大数据分析之前，需要清晰定义业务问题和目标。这有助于确定需要收集哪些数据，以及如何使用这些数据来解决问题。

2、选择正确的工具和技术

根据业务需求选择合适的数据分析工具和技术。不同的工具和技术适用于不同类型的数据和问题。选择合适的工具可以提高分析效率和准确性。

3、数据清洗和整理

数据清洗和整理是大数据分析的重要步骤。数据清洗可以消除数据中的错误和异常值，提高数据质量。数据整理则有助于将数据转化为适合分析的形式。

4、跨部门合作

大数据分析需要多个部门的合作，包括IT、业务、数据科学等。通过跨部门合作，可以确保数据的准确性和完整性，同时促进数据共享和交流。

5、培养人才

企业需要培养一支具备数据分析技能和业务知识的团队。这可以通过内部培训、招聘具备相关技能的人才等方式实现。

6、持续优化和改进

大数据分析是一个持续的过程，需要不断优化和改进。企业可以通过定期评估分析结果、调整分析策略、更新工具和技术等方式来提高分析的准确性和价值。

7、结合业务实际

大数据分析应该紧密结合业务实际，确保分析结果能够解决实际问题。同时，也需要关注业务变化和发展趋势，及时调整分析策略和方向。

综上所述，要让大数据分析更具价值，需要明确业务目标、选择合适的工具和技术、进行数据清洗和整理、培养专业团队、结合业务实际并不断优化和改进。