大数据分析主要在做以下工作：

1、数据收集：大数据分析的第一步是收集数据。数据来源多种多样，包括移动设备、社交媒体平台、调查问卷、客户反馈等。数据分析师需要确定合适的数据源，并使用适当的方法和技术来收集数据。

2、数据处理：在收集数据之后，需要对其进行处理，包括数据清洗、去重、分类、聚合等操作。这些处理有助于确保数据的准确性和可靠性，以便后续的数据分析和挖掘。

3、数据分析：这是大数据分析的核心部分，主要包括数据可视化、数据挖掘和统计分析等。数据分析师需要使用各种工具和技术来探索和分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联性。

4、数据解读：分析数据后，需要对其结果进行解读。数据分析师需要将复杂的数据结果转化为易于理解的语言，以便业务决策者和其他利益相关者能够理解。

5、数据预测：大数据分析的目标之一是预测未来趋势。通过使用机器学习等技术，数据分析师可以预测未来的需求和趋势，为业务决策提供支持。

6、数据报告：最后，数据分析师需要将分析结果和预测以易于理解的方式呈现给利益相关者。数据报告可能包括图表、表格、图像和其他可视化工具，以帮助解释结果和趋势。

总的来说，大数据分析的工作涵盖了从数据收集到结果呈现的整个过程。这些工作需要综合运用技术、方法和工具，以确保数据的准确性和可靠性，并为企业提供有价值的洞察和预测。