AI大模型是大规模语言模型的简称，英文叫Large Language Model，也可以缩写为LLM。其中的大字，特指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。所以，大规模也可以称为具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。

AI大模型对普通人来说，具体能做什么呢?

1、自动写作

例如，自动写文章、写新闻，写小说、写故事，写剧本、写工作总结，只要是你想写的，AI基本都能帮你完成。另外，还可以在已有内容的基础上，进行改写、扩写，丰富文章长度和信息增量。

当然了，逆向操作也是可以的，扔给AI一篇文章，一个报告，一份文档，让它总结一下精华，或者成多个标题都是没有问题的。

那么AI具备的这个能力，在我们日常工作和学习场景中，可以发挥出巨大的作用。如果能加以利用，势必可有效提高效率。

2、生成图片

主要有两种方式，以文生图和以图生图。

以文生图就是先输入文字，也就是想要图片的描述，然后由AI生成。

以图生图是先上传一张图片，在这张图的基础上进行创造，可以是扩充图片，也开始更换背景，更换指定元素，也可以更换风格，例如真人照片变成卡通风格，竖版照片扩充为横版照片，给图片中的人物更换服装等等。

目前，这方面的技术也相对成熟，在动漫制作、小说推文、海报创意、包装设计、电商等领域，AI生图已经获得了极大的应用。

3、音频合成

一种是语音合成，也就是输入文字，生成多种角色和风格的音频解说。这类音频在各个内容平台很常见，包括影视解说、小说、有声书等领域。另外，现在很多知名的视频剪辑软件，都自带文字转语音功能，用起来很方便。

另一种是音乐创作，根据相关描述生成一段音乐作品。例如，Google的Magenta，可以根据用户的输入条件生成独特的旋律、和声和编曲。

4、视频生成

跟音频合成类似，只需要输入文字，就能自动匹配相关画面，然后生成视频。当下很多工具都集成了这个功能，例如百度的度剪，抖音的剪映，并且已经可以做到一定质量和水准。

另外，在视频领域，通过人工智能技术还可以实现静态图片变视频，自动去除或替换某个部分、自动更换风格、自动视频剪辑等高级功能，例如Runway等等。

5、编写代码

编程其实跟写作类似，但相比起来，编程具有更多的规律性，所以经过大量训练的AI，其实是非常适合用来编写代码的。如果从事的是程序员的工作，利用好AI，效率可以得到极大的提升。除了代码的编写，还可以让AI帮助测试、优化、查找错误。

6、教育与培训

同样基于海量数据，人类可以把AI当做一位老师，一门课程，甚至一个学科来互动。可以问它具体的问题，可以让它提供学习方法、策略和思路，可以让它给孩子出题，配孩子做测验，玩知识性的互动游戏。以及现实场景下，较难实现的学习形式，例如让AI与你进行口语对话练习，这远比传统外教的方式省钱，而且随时随地都能开展，效率高，效果也不差。

7、充当客服

通过前期特定知识的训练，AI可以快速掌握所有与企业、行业、产品等相关的信息，进而实现高效率回复用户提出的各种问题，远比传统客服高效。而且人工方式不仅需要招人，还涉及到培养等各项工作，并且人类是很难做到24小时不停工作的。

总之，上面几个例子，只是AI实际应用的几个场景而已。严格来说，AI大模型的应用范围非常广泛，其实绝大部分非体力劳动的工作，都可以利用AI技术完成。或者说，在AI技术的加持下，可以显著提高效率和效果。所以，此时此刻我们需要清楚的认知到，这些AI大模型已经与我们的日常生活和工作息息相关，自然也无法摆脱AI技术对我们的影响。