机器学习、人工智能和深度学习之间存在包含与被包含的关系，机器学习是实现人工智能的方法之一，而深度学习则是机器学习中的一个子集。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一个广泛的领域，它包括任何使计算机、机器或软件具有智能行为的研究和技术。这种智能行为可能包括学习、推理、解决问题、感知、理解自然语言甚至创造艺术等。因此，人工智能旨在模仿人类智能的各种方面。

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的一个分支，指的是让计算机系统利用数据和算法，而不是通过显式的编程指令来改进其性能的技术。简而言之，机器学习就是关于如何让机器从经验中自动学习和进步的科学。

深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个特定领域，它涉及到使用称为神经网络的复杂结构，尤其是在有大量数据的情况下。深度学习模型由多层构成，可以捕捉数据中的复杂结构和模式。

在三者的具体关系上，可以将人工智能视为一个包罗万象的伞状概念，机器学习是实现这一目标的一种手段，而深度学习则是机器学习中用于解决特定问题的一种高级技术。