数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。下面我们来看看大数据挖掘、可视化有哪些作用。

大数据挖掘和可视化有以下作用：

1、数据可视化：

帮助企业从信息中提取知识：通过数据可视化，企业能够从大量复杂的数据中更快地理解关系和模式。

直观展示数据：使用图表等可视化工具可以更直观地展示数据，帮助决策者轻松解释各种不同的数据源，丰富而有意义的图形也有助于意识到问题和悬而未决的计划。

突破记忆限制：人的大脑处理视觉信息的速度比书面信息快10倍，使用图表总结复杂的数据可以确保比混乱的报告或电子表格更快地理解关系。

2、数据挖掘：

发现新的知识和洞察：通过数据挖掘，可以从大量数据中发现隐藏的模式和趋势，从而为企业提供新的知识和洞察。

支持决策制定：数据挖掘的结果可以支持决策制定，帮助企业做出更明智的决策。

提高运营效率：通过数据挖掘，企业可以更好地理解其运营情况，从而优化其运营流程，提高运营效率。

总的来说，大数据挖掘和可视化有助于企业更好地理解、分析和利用其数据，从而做出更明智的决策和提高运营效率。