企业运用大数据管理具有一些特点和作用，这些特点和作用有助于企业更好地理解和应用大数据资源，提高业务决策和效率。以下是企业运用大数据管理的主要特点和作用：

企业运用大数据管理的特点：

1、数据多样性：大数据管理涉及多种类型和来源的数据，包括结构化数据(如数据库记录)、半结构化数据(如XML、JSON)和非结构化数据(如文本、图像、音频和视频)。这使得数据管理更加复杂。

2、数据量大：大数据管理通常涉及海量数据，企业需要有效地存储、处理和分析大规模数据集。这可能需要使用分布式计算和存储技术。

3、数据实时性：大数据管理要求实时或近实时的数据处理和分析，以便及时做出决策。这对于金融、零售、物流等需要迅速响应市场变化的行业尤其重要。

4、数据质量：大数据管理需要高数据质量，包括准确性、完整性、一致性和可信度。不良数据质量可能导致错误的决策和分析。

5、数据安全和隐私：由于大数据中可能包含敏感信息，数据管理必须关注数据的安全性和隐私保护，以遵守法规和保护客户数据。

企业运用大数据管理的作用：

1、业务决策：大数据管理可以提供关键业务洞察，帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和竞争动态。这有助于更明智地制定战略和决策。

2、客户洞察：通过分析大数据，企业可以更深入地了解客户行为和偏好，从而定制产品、服务和营销策略，提高客户满意度。

3、效率提高：大数据管理可以自动化许多业务流程，减少手动操作和繁琐的任务。这提高了工作效率，降低了成本。

4、市场竞争力：企业可以使用大数据来分析竞争对手、市场需求和趋势，制定战略以提高市场竞争力。

5、风险管理：通过大数据分析，企业可以识别潜在的风险因素，并采取措施来降低风险。这对于金融、保险和物流等风险管理关键的行业特别重要。

6、创新：大数据管理可以帮助企业发现新的市场机会和创新点，从而推出新产品或服务。

7、个性化体验：通过大数据分析，企业可以为客户提供个性化的体验，包括推荐产品、内容和服务。

总之，大数据管理在现代企业中具有重要作用，可以帮助企业更好地理解和应用大数据资源，提高决策效果、降低风险和提高竞争力。但同时，大数据管理也面临着数据多样性、安全性、隐私等挑战，因此需要谨慎处理和有效管理。