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人工智能中的自然语言处理与人机交互您了解吗?

2022-06-17 14:25:25 | 来源:中培企业IT培训网
  一、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,钻研能达到人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,波及的领域较多,主要包含机器翻译、机器浏览了解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术达到从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性,翻译性能取得宏大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了宏大的潜力。随着高低文的语境表征和知识逻辑推理才能的开展,自然语言知识图谱不断扩充,机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义了解
语义了解技术是指利用计算机技术达到对文本篇章的了解,并且答复与篇章有关问题的过程。语义了解更注重于对高低文的了解以及对答案精准程度的把控。随着 MCTest 数据集的发布,语义了解受到更多关注,取得了快捷开展,有关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义了解技术将在智能客服、产品自动问答等有关领域发挥重要作用,进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们能够向问答系统提交用自然语言表达的问题,系统会返回关联性较高的答案。只管问答系统目前已经有了不少应用产品出现,但大多是在现实中信息效劳系统和智能手机助手等领域中的应用,在问答系统鲁棒性方面依然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战:
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以笼罩复杂的语言现象;
四是语义知识的含糊性和扑朔迷离的关联性难以用简略的数学模型描述,语义计算须要参数庞大的非线性计算
二、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
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