人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理带来各种好处。
一、快速原型制作:
在AI出现之前，开发团队需要花费大量时间将客户业务需求转换为技术。如今，ML通过帮助专业知识不足的开发人员提高效率来减少开发时间和进程。
二、风险评估:
在软件开发中，对风险评估做出重要决策非常复杂，并且还要考虑周期和预算。启动项目后，内部相互依存关系和外部环境又会产生各种可能性和概率数据。作为人类，我们存储和复制这些数据的能力有限。
Al能帮助你按需收集参数和数据。使用AI模型，我们可以从开始到结束日期收集项目数据。通过这种方式，你可以获得当前正在开发的项目的实际时间表。
三、分析和错误处理:
基于AI的编程可帮助开发者轻松识别历史数据模式和常见的人为错误。在开发过程中，如果我们犯了这样的错误，那么编码助手将对此进行标记。部署应用程序后，ML可用干分析日志和标记错误，甚至可以修复错误。这使应用程序开发人员可以主动纠正错误。也许将来Al可以在没有人类参与的情况下独立纠正应用程序错误。
四、编程助手:
在没有Al的软件开发中，开发人员的大部分工作时间花在了代码调试和文档编制上。通过使用ML实现的智能编码助手，开发人员可以基干代码库获得快速反馈和建议，从而节省了大量时间。代码助手的最佳示例是Pythons的Kite和 Java的Codota
五、战略决策:
开发人员花费了大量时间来讨论功能和产品的优先级。通过使用来自过去开发项目的数据进行训练的AI模型，可以评估应用程序的性能，从而帮助业务领导者和工程团队制定将风险最小化和影响最大化的方法。
六、精确估算:
软件开发项目是超出时间表和预算的“惯犯”。因此，要做出合理的预算，必须对团队和项目背景有深刻的了解，你可以使用过去项目中的数据(例如用户案例，成本估算和功能定义)来训练ML模型。事实证明，这对预测工作量和预算非常有帮助。
七、自动代码重构:
同样重要的是制作清晰的代码，然后实现安全协作。重构对干维护代码整洁规范是必要的。为了解决这个问题，ML被用以通过识别潜在的重构区域来轻松分析代码并优化性能。
八、用于项目计划的AI:
人的大脑是一个非常出色的知识引整，但每个人的认知能力各不相同。没有两个项目经理会对同一项目有完全相同的想法。通过ML复制人类的智力，Al可以创建类似干人类大脑的各种情况的排列组合。
九、项目资源管理:
交付软件产品取决干有合适的人员从事项目。通过将Al集成到项目中，我们可以获取正在从事其他项目的开发人员的实时信息，Al提供了可用于部署的开发人员的精确信息。基于AI集成，我们可以减少或增加项目开发人员的数量。
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