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数据管理工程师特训营
什么是数据管理
数据管理是收集、组织、保护和存储组织数据的实践,以便对其进行分析并做出业务决策。现代数据管理包括改进传统信息处理方式的方法。它可以帮助组织应对当今的挑战并为未来做好准备,确保他们从信息中获取最大价值。

企业数据管理的四大“致命伤”

破局之道《数据管理能力成熟度评估模型》

《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

数据安全策略 管理体系
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企业实施DCMM的价值

数据管理工程师特训营

赋能企业数字化转型核心人才

中培《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准为基础,参考国内外相关的理论与实践,并特邀数据管理领域权威专家精心打造了《数据管理工程师特训营》课程。本课程旨在推动《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准的快速实施,提高我国数据管理人员职业技能并助力我国大数据人才队伍建设。

《数据管理工程师特训营》课程深入剖析数据管理领域的核心知识体系,从数据架构、数据建模到数据安全,全面覆盖数据管理全生命周期的关键理论要点,帮助学员搭建系统且扎实的知识框架。
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一课带你开启数据管理精英之路

适合人群

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课程大纲

  • 第一天 上午
  • 第一天 下午
  • 第二天 上午
  • 第二天 下午
  • 第三天 上午
  • 第三天 下午
  • 数据管理

    介绍数据管理工作的内外驱动力,数据管理主要理论体系,数据管理的目标与原则等。

    《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准

    介绍《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准,数据管理在实际工作场景中的实施路径,以及《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准各域之间的协同关系。

    数据战略域

    介绍数据战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等。

    数据治理域

    讲解数据治理组织的运转机制识别利益相关者的方法数据治理组织流程与细则的执行过程数据治理流程的执行情况,跟踪与异常情况处理与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制数据治理政策、方法、规范的宣贯

    数据标准域

    讲解业务术语在工作场景中的应用业务术语在组织中的推广过程讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪讲解指标数据在项目中的使用与追踪

    数据质量域

    讲解数据质量需求的整理过程数据质量的评价维度的实施数据质量检查脚本的编写与调度

    数据架构域

    讲解数据模型的概念与设计规范数据字典的设计过程数据分布梳理的实施过程数据集成与共享的过程与管理规定元数据采集的过程

    数据应用域

    讲解报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。

    数据安全域

    讲解数据安全的相关标准数据安全策略的配置与执行元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施相关数据安全工具的使用数据安全审计的基本内容

    数据生存周期域

    讲解数据需求的内容与管理过程数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法

    数据盘点

    讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法,包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则,以及工作场景中常见的问题与解决方案。

    数据标准

    讲解数据标准制定与管理工作过程、要素与重点行业实践案例、对应企业相关的职能框架。

    数据质量

    讲解数据质量管理与提升的工作过程、企业如何制定与管理数据质量评价指标、职能体系、组织、制度、考核方法,行业相关实践。