企业级Java应用的性能可以从多个方面进行评估和优化。以下是一些最重要的性能指标：

1、响应时间：指用户发送请求后系统返回结果所花费的时间。较低的响应时间通常表示系统性能较好。

2、吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量。较高的吞吐量表示系统能够处理更多的请求。

3、并发性：指系统同时处理的请求数量。良好的并发性能意味着系统能够有效地处理大量并发请求，而不会出现性能下降或死锁等问题。

4、资源利用率：包括 CPU、内存、磁盘和网络等资源的利用率。优化资源利用率可以提高系统性能并降低成本。

5、GC(性能：Java应用中，GC(垃圾回收)的性能对整体性能有重要影响。减少GC停顿时间、减少频繁的Full GC等都是优化的方向。

6、数据库性能：对于与数据库交互的应用，数据库性能也是至关重要的指标。包括查询性能、事务处理性能、连接池的使用等。

7、缓存效率：合理利用缓存可以减少对数据库和其他资源的访问，从而提高系统的响应速度。但同时要注意缓存的命中率和更新策略。

8、日志和监控：对系统的日志和监控数据进行分析可以及时发现潜在的性能问题并进行优化。

9、安全性能：虽然不是直接的性能指标，但是安全机制的影响也可能对系统的性能产生一定影响。因此，在保障安全的前提下，需要尽量减少安全机制对性能的影响。

10、可伸缩性：系统应具备在负载增加时能够有效地扩展，而不会导致性能下降。可伸缩性是企业级应用长期发展的重要考量因素之一。

综上所述，企业级Java应用的性能优化需要综合考虑多个指标，并根据具体场景进行调优。