部署大数据网络安全架构是一个复杂的过程，涉及到多个方面的安全性考虑和措施。以下是部署大数据网络安全架构的关键步骤和建议：

1、安全风险分析：需要对数据平台的安全风险进行全面分析，识别潜在的威胁和弱点。这包括对数据汇聚、密集计算以及数据公开等各个环节的风险评估。

2、设计安全架构：基于风险分析的结果，设计一个能够支持数据安全技术落地的安全架构。这个架构应该包括数据采集、存储、分析、展现等所有环节的安全措施，并且要考虑到数据的实时性和反馈时间要求。

3、数据加密：对存储和传输的数据进行加密，以防止数据在传输过程中被截获或在存储时被非法访问。

4、访问控制：实施严格的访问控制策略，确保只有授权用户才能访问敏感数据。这通常涉及到用户身份验证和权限管理。

5、网络隔离与监控：在大数据环境中实施网络隔离，将数据处理和存储区域与其他网络隔离开来。同时，部署监控系统以监测网络流量和异常行为。

6、数据质量管理：确保数据的准确性和完整性，防止恶意数据注入和数据污染。

7、集群监控：对大数据平台的服务器集群进行实时监控，以便及时发现并响应任何安全事件或性能问题。

8、数据备份与恢复：定期备份数据，并确保可以快速恢复以应对数据丢失或系统故障的情况。

9、安全治理：建立一套有效的安全治理体系，包括制定安全政策、进行定期的安全审计和合规性检查。

10、员工培训：对员工进行安全意识培训，确保他们了解潜在的安全威胁和正确的操作流程。

11、持续更新与改进：随着技术的发展和新的安全威胁的出现，定期更新和改进安全架构和措施。

12、应急响应计划：制定应急响应计划，以便在发生安全事件时能够迅速采取行动，减少损失。

总之，通过上述措施，可以构建一个既能够有效处理大数据，又能够确保数据安全的网络架构。需要注意的是，大数据安全是一个持续的过程，需要不断地评估、调整和优化安全策略以应对不断变化的安全挑战。