数据平台和数据中台在数据管理和应用方面存在一些不同。以下是两者在定位和目标、功能特点以及应用场景等方面的对比分析：

1、定位和目标

数据平台通常更加广泛，可以包括各种数据处理和分析工具，用于数据收集、存储、处理和分析。数据平台的目标是将数据整合到一个统一的平台上，以提供跨部门和跨业务功能的支持，如数据共享、数据协作和数据治理。而数据中台则更加面向业务，旨在将数据视为一项核心资产，以满足组织内不同业务部门的需求。它的目标是实现数据的集中存储、统一管理和提供标准化的服务，以及将数据打通，消除数据孤岛。

2、功能特点

数据平台的功能包括数据采集、同步、开发、质量管理、标准、元数据、建模和开发、API服务、安全管理和运维管理等。它几乎囊括了所有相关的系统，使各个系统能协同工作，形成一个“超级虚拟终端”。而数据中台则有几个特点，包括更强调数据集中存储、统一管理、提供标准化的服务;几乎囊括了所有相关的系统;以及在平台概念上的升级，不再单纯地将功能进行大杂烩。

3、应用场景

对于企业来说，数据中台的建设需要结合企业自身的业务定位与特点进行定制化的设计和开发。它需要定义数据的管理规范、使用方式以及关联的数据源类型。而大数据平台则具有一些相对通用标准的技术解决方案，例如Hadoop、HDFS、Spark、Hive等经典的大数据技术框架都可以是大数据平台的重要组成部分。

总结来说，数据平台是一个广泛的概念，主要用于数据的处理和分析。而数据中台则更具体，更注重数据的集中管理和标准化，旨在满足业务需求。在实际应用中，企业可以根据自身需求选择适合的数据管理和应用方案。