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企业数字化转型,对数据的敏感度如何培养?

2024-09-16 10:00:00 | 来源:企业IT培训

数据敏感度是对数据感知、计算、理解能力,是通过数据的表象理解事物本质的程度。

对数据敏感的人,看到数据能够找出问题,找到规律,发现机会或做出决断;对数据不敏感的人,看到数据只会问这是什么,这反映了什么,这能说明什么?对数据毫无敏感而言的人,“数据就是数据”,甚至不会想到以上问题。

人并非天生就会对数据产生敏感度,人们对数据的敏感度来源于经验的积累,看的数据越多,种类越丰富,处理的问题越多、敏感性就越强。因此,数据敏感度是可以培养的。

所谓培养数据敏感度,本质上就是培养通过数据发现问题、解决问题的能力,可以从以下几个方面入手:

1、质量评估:对数据的表象和质量进行评估,判断数据是否完整、是否准确、是否符合业务规范?

2、识别真伪:能够对数据的真假做出判断,看出数据中存在的猫腻,例如:年度报告,本事业部今年老员工的离职率为0,实际上新入职的员工有大批离职的。

3、找到因果:能够通过数据找到事物之间因果关系,从而找到产生问题的主要原因和根本原因。例如:产品销量下降了,直接原因是客户量减少了,本质原因是市场出现了更具竞争力的产品。

4、找出关联:能够通过数据多维采集和分析找到事物之间关联关系,关联分析是洞察事务本质的重要方式,关键点在于数据维度全、数据样本完整且具有足够的代表性。

5、判别优劣:能够通过数据的对比判断事物的好坏优劣,例如:季度销售完成率为50%的报告,如果没有历史数据作为对比很难判断出这个季度销售业绩的好坏。

6、洞察规律:能够从数据中找到事物发展的规律,例如:古人为了农业生产需要,顺应自然规律,通过对春夏秋冬、冷热交替的不同时间的记录和研究,总结出来了二十四节气。

7、预测预估:能够从已知的数据中提取到的规则,从而对未知的业务影响作出预测。