CDO绝非单纯的头衔，其核心价值集中体现在统筹数据全生命周期的综合能力，以及对企业数据合规、价值挖掘、数字化转型的核心责任上，这一特质在政务与企业场景中均有充分体现，具体可从以下两方面展开：

1、CDO是综合能力的高度聚合体

CDO的能力需求是复合型且跨领域的，并非单一技能就能胜任，而是需要串联技术、业务、战略等多个维度的综合素养。

战略与统筹能力：作为企业数据战略的“总设计师”，CDO要基于行业趋势和企业实际，制定适配的长期数据发展规划，并将其融入企业整体战略。例如需统筹协调各部门数据职能分工，打破部门间的信息孤岛，推动数据在企业内的统一标准和共享流通，这要求 CDO具备极强的跨部门协调和全局把控能力。像广东推行的CDO制度中，就要求CDO 搭建“省-市-县”三级数据统筹体系，这正是对其统筹能力的直接考验。

技术与落地能力：CDO需精通数据管理相关的前沿技术，比如熟悉AI、云计算等技术在数据采集、存储、分析中的应用，能主导设计数据存储架构、数据处理平台等基础设施。同时要能将技术方案落地，例如通过制定数据质量管理策略，借助技术手段实现数据的清洗、校验，保障数据的准确性和时效性，为后续数据应用筑牢基础。

业务与创新能力：CDO不能只懂技术，还需深度理解业务逻辑，能精准找到数据与业务的结合点。比如在制造行业，需通过分析生产数据优化供应链流程;在金融行业，可依托用户数据创新理财产品或风控模式。

2、CDO是多重责任的核心承担者

数据作为核心生产要素，其管理质量直接影响企业发展与合规安全，而CDO正是这些关键环节的第一责任人，具体责任涵盖以下维度：

数据合规与安全责任：这是CDO的基础核心责任。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施，企业数据合规压力剧增。CDO需搭建完善的数据安全防护体系，制定数据加密、访问控制、应急响应等机制，同时确保数据采集、共享、销毁等全流程符合法规要求。比如在政务领域，需保障公众信息不泄露;在互联网行业，要规范用户隐私数据的使用，避免合规风险。

数据资产增值责任：CDO 要推动数据从 “闲置资源” 转变为 “增值资产”。对内，通过数据挖掘分析为企业决策提供支撑，比如通过市场数据调整经营策略，降低运营成本;对外，可探索数据可信交互、数据交易等模式，实现数据价值变现。以上海电信和互联网行业的 CDO 试点为例，政策就明确要求 CDO 统筹数据开发利用，激活行业数据价值，助力行业高质量发展。

数字化转型推动责任：CDO是企业数字化转型的“舵手”，肩负着推动企业业务模式革新的责任。不仅要引入新技术、新方法升级企业数字化体系，还要培育企业的数据文化，通过培训等方式提升全员数据素养，让数据驱动决策成为企业的常态。