CDGA认证的知识体系以《DAMA数据管理知识体系指南(第二版修订版)》(DMBOK2修订版)为核心框架，系统性覆盖数据管理全领域的17个章节内容，既包含经典理论又融合前沿实践。该体系在原版基础上实现多维度优化，例如通过场景化案例提升翻译可读性，将“数据生命周期管理”的旧版表述优化为“数据管理贯穿整个数据生命周期。

一、CDGA核心知识模块与分值分布

CDGA考试重点覆盖17个章节中的关键领域，其中数据治理、数据架构、数据建模与设计、数据质量、元数据管理等核心模块各占10%的分值权重，其余章节(如数据安全、数据仓库与商业智能、主数据管理等)共占50%。具体重点模块内容如下：

二、修订版新增与强化内容

DMBOK2修订版针对数字时代需求进行内容拓展，考试新增“数据要素”“人工智能”“数据中台”三大前沿考点，同时深化本土化实践融合，如结合《数据安全法》《个人信息保护法》完善数据安全与隐私保护章节，补充数据分类分级、安全管理体系建设等实操内容。其中数据质量章节通过引入行业案例强化与业务价值的关联论证，元数据管理模块则重点阐述与数据资产盘点、数据集成的协同关系。

备考时需特别关注修订版对术语表述的统一优化(如“数据管理基础”模块的概念厘清)及语境图修正，这些细节调整可能影响对知识领域关联性的理解。结合考试大纲变化，建议重点研读数据要素市场化配置、AI伦理与数据治理协同、数据中台架构设计等新增内容，通过理论结合企业落地场景(如数据资产盘点、数据生命周期管理)提升综合应用能力。