CDGA数据治理工程师认证考试中，数据处理伦理是一个重要的考察内容。

数据处理伦理是指在获取、存储、管理、使用和销毁数据的过程中，如何遵循伦理准则，确保数据的处理不仅符合技术要求，还要满足道德和法律标准。在CDGA考试中，虽然数据处理伦理的分值占比不高，但它是数据管理人员必须严肃对待和严格遵循的原则。以下是数据处理伦理的一些核心概念：

1、对人的影响：考虑数据处理对个人或群体可能产生的正面或负面影响。

2、滥用的可能：防止数据被用于不正当的目的，如大数据杀熟等行为。

3、数据的经济价值：理解数据在经济上的价值，并确保其合理利用。

4、相关法律法规：熟悉并遵守相关的数据保护法律法规，如欧盟的GDPR，它强调了数据的准确性、收集的合法性、目的限制和数据最小化等核心原则。

5、行善原则：在处理数据时，应遵循不伤害他人、利益最大化和伤害最小化的原则。

6、公正尊重法律和公众利益：确保数据处理活动尊重法律和公众利益，维护公平正义。

7、数据质量维度：包括对数据准确性、时效性等质量维度的度量，以及保证数据的基本可信度和透明度。

综上所述，数据处理伦理不仅涉及技术层面，还包括法律、社会和道德等多个方面。因此，作为数据治理工程师，了解和实践数据处理伦理是非常重要的，这有助于建立和维护公众对数据处理活动的信任，同时也有助于企业和个人避免因违反伦理准则而带来的风险。