CDGA，全称为数据治理工程师(Certified Data Governance Associate)，是由DAMA中国组织进行的数据治理工程师认证考试。该认证考试是数据治理领域的权威认证之一，被视为数据从业者能力和知识的肯定，是数据管理从业者事业生涯的重要里程碑。

数据治理是一个对企业内外部数据进行统筹规划的过程，目的是将不同来源、不同部门、不同业务、不同格式的数据统一规划为具有一定规范、标准、格式的数据。这样，原本杂乱无章的数据就能转变为具有规律、能够进行数据分析、数据利用的高质量数据，从而提升数据质量，也就是提升数据的价值。

实施数据治理的主要原因有以下几点：

1、降低成本

通过数据治理，可以减少数据的冗余存储，降低存储成本。同时，提高数据质量可以减少出错的概率，从而降低计算成本。此外，通过提高数据标准以及元数据的使用，可以提高数据探索的效率和开发的效率。

2、提高效率

数据治理可以提高查询效率，减少查询时间，从而降低时间成本。

3、控制质量

从数据质量角度出发，数据治理可以监控数据故障率、数据及时率、数据完整率等指标，确保数据的准确性和完整性。

4、提高安全性

数据治理关注数据的安全，可以从风险项、数据安全覆盖率、数据脱敏等角度出发，确保数据的安全性。

5、赋能决策

数据治理可以为企业决策提供支持，通过数据模型、画像标签等方式，为企业的决策提供有力依据。

总的来说，数据治理的意义在于提升数据质量，规范数据存储、传输、处理、分析等数据全生命周期的过程，让企业能够更方便快捷地使用数据，将数据转化为实际的价值资产。