CDMP(Certified Data Management Professional)考试的内容涵盖了数据管理的多个方面，包括数据管理基础知识、数据治理、数据架构、数据建模、数据质量、数据集成与交换、元数据管理、数据存储与操作、数据安全与隐私等。具体考试内容可能因考试级别和版本而有所不同，但一般都包括以下几个方面：

1、数据管理基础知识：包括数据管理的定义、目标、作用以及数据管理的生命周期等。

2、数据治理：包括数据策略、数据规则、数据治理框架等，主要关注如何制定和实施数据管理政策和规范，确保数据的合规性和质量。

3、数据架构：包括企业数据架构、应用数据架构等，主要关注如何设计和构建数据架构，以满足组织的业务需求和数据管理要求。

4、数据建模：包括概念建模、逻辑建模和物理建模等，主要关注如何建立数据模型，以支持数据的管理和使用。

5、数据质量：包括数据质量的概念、评估方法和数据清洗等技术，主要关注如何确保数据的准确性和完整性。

6、数据集成与交换：包括数据集成和数据交换的技术和工具，主要关注如何实现数据的共享和交换，以满足组织的业务需求。

7、元数据管理：包括元数据定义、元数据存储和元数据管理工具等，主要关注如何管理和维护元数据，以支持数据的管理和使用。

8、数据存储与操作：包括数据库管理系统和数据操作语言等相关技术和方法，主要关注如何实现数据的存储和操作。

9、数据安全与隐私：包括数据安全策略和数据隐私法规等，主要关注如何保护数据的安全和隐私。

总的来说，CDMP考试内容涵盖了数据管理的多个方面，要求考生具备全面的数据管理知识和技能。通过考试可以获得CDMP认证，证明自己在数据管理领域具备一定的专业能力和水平。