CDA数据分析师需要学习的内容包括但不限于：

1、统计学基础：包括描述性统计、推论性统计、概率论与数理统计等知识。

2、数据清洗与整理：掌握数据清洗、数据整合、数据格式转换等方面的技能。

3、数据分析工具：学习使用数据分析工具如Excel、Python、R等，进行数据分析和建模。

4、数据可视化：学习如何使用工具将数据可视化，如制作图表、数据地图等。

5、数据库知识：了解数据库的基本概念，如关系型数据库、非关系型数据库等。

6、数据挖掘与机器学习：学习使用算法进行分类、聚类、预测等任务。

7、业务知识：了解不同行业的业务背景和数据特点，如金融、电商、医疗等。

8、数据分析报告编写：学习如何编写简洁明了、逻辑清晰的数据分析报告，能够向业务人员或决策者解释和呈现数据分析结果。

9、数据伦理与隐私保护：了解数据伦理和隐私保护方面的法律法规，掌握如何在数据分析过程中保护用户隐私。

10、实战项目经验：通过参与实际项目，积累实战经验，提高解决实际问题的能力。

以上内容仅供参考，具体的学习内容可以根据个人兴趣和职业发展方向进行选择。同时，建议持续关注数据分析领域的最新动态和工具，不断提升自己的技能和知识水平。