学习EBDP认证以了解大数据技术，可以按照以下步骤进行：

1、了解大数据概念：大数据技术涉及对大量数据的处理、分析和挖掘，因此首先需要理解大数据的基本概念，包括数据的类型、处理方式、价值意义等。

2、学习大数据技术：EBDP认证主要涉及大数据技术的核心概念、技术和实际应用。学习者需要掌握如数据存储与处理、数据挖掘、数据可视化等方面的技术知识。

3、深入学习大数据框架：了解和熟悉大数据框架，如Hadoop、Spark等，这些框架在大数据处理中起到关键作用。掌握这些框架的基本原理和使用方法，有助于更好地应用大数据技术。

4、学习数据处理和分析：大数据技术的核心在于数据处理和分析，学习者需要掌握数据处理的基本流程，包括数据清洗、整合、转换等步骤，以及数据分析的方法和工具。

5、实践项目：通过实践项目来应用所学的大数据技术，加深理解和提高应用能力。可以寻找一些实际的大数据项目进行实践，或者参与一些在线的大数据竞赛等活动。

6、持续学习：大数据技术是一个快速发展的领域，新的技术和工具不断涌现。为了保持对大数据技术的了解和掌握，学习者需要持续关注该领域的最新动态和技术进展，不断学习和更新自己的知识。

通过以上步骤，学习者可以系统地了解和掌握大数据技术，为通过EBDP认证打下坚实的基础。同时，EBDP认证也可以作为衡量学习者对大数据技术掌握程度的一种标准，帮助学习者进一步提高自己的专业水平。