高级程序员需要掌握的MySQL性能优化原理有很多，包括但不限于以下几点：

1、了解MySQL架构：熟悉MySQL的工作架构是性能优化的基础。MySQL架构大致可以分为三层，包括客户端层、核心服务层和存储引擎层。核心服务层负责查询解析、分析、优化等关键操作，而存储引擎层则负责数据存储和提取。

2、索引优化：合理创建和使用索引是提升查询性能的关键。应该对高频查询的字段创建索引，尤其是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中涉及的列。同时，避免创建冗余或无效的索引，并定期检查索引的使用情况。

3、遵循最左前缀原则：在使用联合索引时，合理安排列的顺序，以确保索引能够被有效利用。查询时应尽量使用索引字段，以减少全表扫描的情况发生。

4、SQL查询优化：编写高效的SQL语句，避免不必要的全表扫描和复杂的子查询。使用EXPLAIN命令来分析查询计划，确保查询能够高效执行。

5、合理设置参数：根据服务器的硬件配置和应用需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲池大小、连接数等，以提高数据库的整体性能。

6、监控和诊断：定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、锁等待时间等，及时发现并解决性能瓶颈。

7、备份与恢复策略：制定有效的备份和恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性，防止因数据丢失导致性能问题。

8、读写分离和负载均衡：在高并发场景下，通过读写分离和负载均衡技术分散请求压力，提高数据库的处理能力。

9、使用缓存机制：利用缓存机制如Query Cache或第三方缓存系统，减少对数据库的直接访问，从而提高响应速度。

10、定期维护：定期进行数据库的维护工作，如数据碎片整理、更新统计信息等，保持数据库的良好状态。

综上所述，高级程序员应该深入理解这些MySQL性能优化的原理和实践，以便在实际工作中有效地提升数据库的性能和稳定性。