MySQL性能优化通常包括多个方面，旨在提升数据库的查询和操作效率。以下是一些关键的优化措施：

1、使用合适的索引：在经常用于查询的列上创建索引，可以显著提高查询性能。但需要注意的是，应避免创建过多的索引，因为过多的索引可能会导致性能下降。

2、优化执行计划：改进执行计划，例如表条件下推、访问方法调整、排序避免以及索引条件下推，可以帮助MySQL更高效地执行查询。

3、逻辑转换：MySQL优化器可能会对查询进行逻辑转换，以消除某些操作从而更快地执行查询。

4、硬件优化：包括CPU、内存、存储和网络设备的升级和优化，以确保硬件不会成为性能瓶颈。

5、系统配置：优化服务器系统和数据库服务参数，如I/O规划、Swap交换分区、OS内核参数和网络设置等。

6、数据库表结构优化：涉及高可用、分库分表、读写分离、存储引擎选择和表设计等方面的优化。

7、SQL语句优化：编写高效的SQL语句，避免复杂的子查询和不必要的联接，使用适当的限制条件和选择性高的过滤条件。

8、缓存策略：合理使用查询缓存和数据缓存，减少数据库的磁盘I/O操作。

9、监控和分析：定期监控数据库的性能指标，分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行针对性优化。

10、读写分离：通过主从复制或分区等技术实现读写分离，分散负载压力。

11、垂直和水平拆分：根据业务需求将数据分布到不同的数据库或表中，以提高查询效率和降低单个数据库的压力。

综上所述，MySQL性能优化是一个涵盖多个层面的复杂过程，需要根据实际的业务需求和数据库运行状况来综合考虑和实施。