数据治理是一个相对较新的领域，但随着大数据和人工智能的发展，它的重要性日益凸显。数据治理的职业发展主要包括以下几个方面：

1、数据治理专员

这是数据治理的基础职位，主要负责数据的质量、安全性和合规性。这个职位需要对数据管理有深入的理解，包括数据清洗、数据整合、数据保护等。

2、数据治理经理

这个职位需要对数据治理有更深入的理解和经验，需要管理和领导一个数据治理团队，制定和执行数据治理策略。

3、数据治理顾问

这个职位通常需要有丰富的数据治理经验和专业知识，为企业提供数据治理的策略和解决方案。

4、数据治理总监

这是数据治理的高级职位，需要对整个企业的数据治理工作进行规划和管理，同时也需要对企业的数据资产进行评估和优化。

5、数据治理专家/科学家

这个职位通常需要有深厚的数据科学背景，能够利用先进的数据分析和机器学习技术，提升数据治理的效果。

总的来说，数据治理的职业发展前景非常广阔，随着大数据和人工智能的发展，数据治理的重要性将会进一步提升。