数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色，可能包括以下几个方面：

1、数据的直观展示：数据可视化技术将数据转换为图形化的表达形式，如图表、地图和图形等，这使得数据更加直观易懂。通过视觉元素，人们可以迅速把握数据的核心信息和特征。

2、趋势识别：数据可视化有助于揭示数据背后的趋势和模式。例如，通过线图可以观察到数据随时间的变化趋势，而散点图可以帮助分析两个变量之间的相关性。

3、决策支持：在业务和决策过程中，数据可视化能够帮助决策者发现数据中的价值，从而做出更加明智的决策。它为复杂的数据分析提供了简洁的视觉摘要，使得决策者能够快速理解情况并作出响应。

4、信息传达：数据可视化是一种强有力的信息传达方式。它不仅帮助分析者自己理解数据，还能有效地将分析结果传达给其他人，促进团队协作和知识共享。

5、增强记忆：人类大脑对图像的记忆远远超过文字或数字。通过可视化，数据以图像的形式呈现，更容易被人脑记住和回忆。

6、提升效率：数据分析的过程往往涉及大量的数据和复杂的计算。数据可视化可以简化这个过程，使分析者能够快速地从海量数据中提取关键信息，提高工作效率。

综上所述，数据可视化是数据分析不可或缺的一部分，它通过将数据以直观的方式展现，极大地提高了数据分析的效率和效果，同时也为数据驱动的决策提供了强有力的支持。