学习大数据挖掘、可视化是有基础要求的，主要包括以下几点：

1、数学知识

数据分析师需要了解描述统计相关的内容，有一定的公式计算能力，而数据挖掘工程师除了统计学以外，还需要熟练使用各类算法，对数学的要求最高。

2、编程语言

对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，如SQL、hadoop、hive查询、Python等。

3、逻辑思维

这是容易被忽视但非常重要的能力。数据分析不仅仅是数字和公式，更重要的是理解数据背后的逻辑和业务。

4、对数据敏感

能够从大量数据中快速发现规律和趋势，这需要一定的数据敏感度。

5、统计学基础

理解并能够应用基本的统计学原理也是非常重要的。

6、可视化工具的使用

如Tableau、PowerBI等，这些工具能够帮助你将数据分析结果以直观的方式呈现出来。

此外，对于新手来说，建议先学习基础的编程语言和统计学知识，然后逐渐深入学习大数据相关知识和技能。同时，实践也是非常重要的，通过实际的项目或案例，能够更快地掌握大数据挖掘和可视化的技能。

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