AI辅助设计的核心是“技术赋能创意”，基础模型提供核心能力，微调技术实现个性化适配，开发框架降低使用门槛。通过精准提示词连接三大核心技术，无论是营销人员、创业者还是职场人，都能快速产出符合需求的海报、Banner 与广告图，大幅节省设计时间与成本，让创意快速落地。

1、基础模型：AI设计的“视觉大脑”

基础模型是 AI设计的核心能力来源，如 Stable Diffusion的扩散模型、MidJourney的多模态大模型，具备强大的图像生成、风格迁移、元素组合能力。这些模型通过海量设计素材训练，能精准识别“科技风”“国潮风”等风格关键词，还原“蓝黑渐变”“悬浮光影”等视觉细节，甚至理解“主体居中”“文字不超过3行”等布局逻辑。正是基础模型的视觉理解与生成能力，让非专业人士的模糊需求能转化为具体图像。

2、微调技术：适配特定场景的“个性化优化”

微调技术让AI设计能精准匹配行业、品牌的专属需求。例如，电商品牌可通过上传自身产品图、品牌色卡进行微调，让模型生成的海报自动贴合品牌视觉体系;新媒体团队可微调模型记住“公众号Banner”的尺寸规范、文字布局偏好，后续生成无需重复标注基础要求。微调技术无需重构基础模型，仅通过少量样本训练，就能大幅提升设计的针对性与效率，解决“通用模型生成效果不贴合具体需求”的痛点。

3、开发框架：连接需求与模型的“桥梁”

开发框架是提示词转化为图像的关键载体。它负责解析提示词中的场景、风格、技术参数，调用基础模型或微调后的模型进行计算，同时支持尺寸限定、分辨率调整、格式输出等功能。例如，ControlNet框架能让用户通过线条、骨架控制图像布局，让“耳机主体居中”“跑鞋斜向摆放”等需求精准落地;Canva AI的开发框架则简化了操作流程，将复杂技术封装为“拖拽式”功能，让非技术人员也能快速上手。