对于非AI背景的人来说，入门AI大模型可能看似困难，但通过逐步学习和实践，可以逐渐掌握相关技能。以下是一些具体的步骤和建议：

1、理解AI基础概念

了解AI领域的基础知识，包括机器学习、深度学习、神经网络等基本术语。这有助于建立对AI大模型的基本理解。

2、学习编程和数学知识

学习Python等编程语言，这是AI领域最常用的工具之一。通过编写简单的程序，熟悉语法和常用库。

AI需要一定的数学基础，特别是线性代数、概率论和统计学。通过在线课程或教材复习这些数学知识，为深入学习AI打下坚实的基础。

3、实践项目和案例分析

加入GitHub上的开源AI项目，参与讨论和贡献代码，通过实践提升自己的编程和建模技能。

研究成功的AI项目案例，了解它们的设计理念、技术选型和实现过程。这有助于理解AI大模型在实际中的应用和挑战。

4、加强模型理论和应用学习

详细了解常用的AI模型，如卷积神经网络、循环神经网络等，掌握其原理和适用场景。

总之，入门AI大模型是一个循序渐进的过程，需要不断学习和实践。通过上述步骤，即使没有AI背景的人也能够逐步掌握AI大模型的相关知识和技能，并在这个激动人心的领域取得进步。