学习AI大模型需要具备一定的数学基础和编程能力，以下是一些入门学习的建议：

1、学习基础知识：首先需要了解人工智能、机器学习和深度学习的基本概念和原理。可以通过在线课程、教材、博客等途径进行学习。

2、掌握编程语言：Python是目前最流行的AI编程语言，建议学习Python语言及其相关的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

3、学习机器学习算法：了解常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等。可以通过在线课程、教材、博客等途径进行学习。

4、实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，可以选择一些开源的机器学习项目或者自己动手实现一些简单的机器学习算法。

5、学习深度学习框架：学习使用深度学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，这些框架可以帮助你快速搭建和训练深度学习模型。

6、阅读论文：阅读最新的学术论文可以帮助你了解最新的研究成果和技术进展，可以选择一些顶级会议和期刊的论文进行阅读。

7、参加社区和比赛：参加AI社区和比赛可以帮助你与其他学习者和专业人士交流和学习，同时也可以锻炼自己的实践能力。

总之，学习AI大模型需要不断学习和实践，建议多尝试不同的学习方法和途径，不断提升自己的能力和水平。