AI大模型全栈工程师是指具备AI大模型相关知识和编程技能的专业人士，他们能够全面掌握从数据采集、模型训练到部署和运维等多个环节的研发和应用工作。

具体来说，AI大模型全栈工程师通常需要具备以下几个方面的能力：

1、理解AI大模型生态：熟悉OpenAI等平台的大模型架构和应用场景。

2、掌握API调用方法：能够使用OpenAI API等工具进行大模型的开发和微调。

3、编程能力：具备扎实的编程基础，能够跟随课程学习并实践编程技能。

4、业务理解：了解所在业务领域的需求，能够将AI技术应用于实际问题的解决中。

5、实践经验：拥有从数据采集、模型训练到部署和运维的实际操作经验。

6、持续学习：由于AI技术的快速发展，需要不断学习新的知识和技能，以适应行业变化。

7、跨领域协作：在多学科团队中协作，与数据科学家、软件工程师等其他专业人士共同推进项目。

8、问题解决能力：面对技术挑战和业务问题时，能够提出创新的解决方案。

总的来说，AI大模型全栈工程师的角色是随着人工智能技术的发展而兴起的，他们在AI领域的应用开发和实践中扮演着重要角色。随着人工智能技术的不断进步，这一职业的需求预计将会持续增长，为有志于从事AI相关工作的专业人士提供了广阔的职业发展空间。