知识图谱在人工智能发展中起着重要的作用，主要体现在以下几个方面：

1、提升认知能力和理解能力

知识图谱通过构建实体之间的关系和语义网络，使机器能够具备认知能力和理解能力。这种能力使得机器能够像人一样理解和分析现实世界，从而实现更高级别的智能应用。

2、支撑语义搜索和推荐系统

知识图谱能够支持语义搜索和推荐系统，提高搜索和推荐的准确性和效率。通过知识图谱，搜索引擎可以理解用户查询的语义意图，从而返回更准确的搜索结果。推荐系统则可以利用知识图谱中的实体关系，为用户提供更个性化的推荐服务。

3、支持自然语言理解和问答系统

知识图谱中的实体和关系信息可以作为理解自然语言中实体和关系的背景信息，从而支持自然语言理解和问答系统。这些系统可以利用知识图谱中的知识来回答用户的问题，提高问答系统的准确性和效率。

4、推动人工智能在金融、医疗、司法等领域的应用

知识图谱的逻辑结构为“可解释的人工智能”提供了全新的视角和机遇，使得人们可以理解和运作社会中复杂的系统。在金融、医疗、司法等领域，知识图谱可以帮助人们分析和理解复杂的业务场景，为智能决策提供支持。

总之，知识图谱在人工智能发展中扮演着重要的角色，它不仅提高了机器的认知能力和理解能力，还推动了人工智能在金融、医疗、司法等领域的应用。随着技术的不断发展，知识图谱将在人工智能领域发挥更加重要的作用。